7月22日，AWS亚马逊云科技上海AI研究院的首席应用科学家王敏捷发朋友圈称，“刚收到通知，AWS亚马逊云科技上海AI研究院（也是AWS最后一个海外研究院）正式解散。”
王敏捷感慨道，“近6年带队时光，赶上了外企研究院的黄金周期，更得益于张峥老师的细心指导，有幸成为AWS亚太地区最年轻的首席应用科学家。”
7月23日亚马逊发言人回应每日经济新闻记者表示：“经过对公司组织、发展重点及未来战略方向的深入评估，我们决定对亚马逊云科技部分团队进行人员精简。对我们来说做出这些决定是非常艰难的，我们将全力支持员工顺利过渡。我们做出这些必要的决定，是为了持续投资、优化资源，为客户带来更多的创新。”
据亚马逊云科技官网，上海人工智能研究院于2018年秋成立，隶属于亚马逊云科技机器学习，研究院主要关注：
开发和贡献开源项目，比如广受欢迎的DeepGraphLibrary(DGL)框架
图神经（GNNs）领域的基础研究及其应用
通过亚马逊云科技的服务（诸如SageMakerDGL和NetpuneML等）赋能客户
积极地同学术界进行相关合作
公开报道显示，2018年9月17日，在世界人工智能大会上，一批全球人工智能创新项目在上海签约落户，其中就包括亚马逊AI研究院。根据报道，亚马逊AWS上海人工智能研究院将集聚全球顶尖AI人才，参与和开发开源深度学习框架生态系统。
根据当时报道，上海纽约大学教授张峥将负责该研究院。
资料显示，张峥是上海纽约大学计算机科学系和纽约大学全球网络教授。张峥在大规模分布式计算理论与实践、及其与机器学习的交叉领域经验丰富。他拥有伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的博士学位。加入研究室后，他仍将保留教职。
AWS方面当时还表示，将为研究院引入包括卡内基梅隆大学机器学习科学家、AWS机器学习和深度学习总监Alex Smola，加州理工学院电气工程系博士Pietro Perona和教授Allen E. Puckett，加州大学洛杉矶分校计算机科学教授、亚马逊人工智能应用科学总监Stefano Soatto，以及AWS机器学习首席科学家李沐等专家团队。
亚马逊AWS副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉马尼娜（Swami Sivasubramanian）表示：“随着AWS上海人工智能研究院的成立，我们将与AWS中国团队、产业界和学术界密切协作，帮助更多客户实现人工智能民主化，让先进的人工智能和机器学习技术惠及所有人。”
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